Dadabots (2017)

Полный текст

До Dadabots большинство музыкальных ИИ занимались символьной генерацией (писали MIDI-ноты), оставляя дизайн звука людям. Карр и Зуковски пошли радикальным путем: они заставили нейросеть генерировать сам звуковой сигнал. Используя архитектуру SampleRNN, изначально созданную для синтеза речи, модель училась предсказывать аудио 16 000 раз в секунду. Нейросеть не знала, что такое «аккорд» или «барабан»; она лишь имитировала статистическую вероятность следующего сэмпла в волне, фактически галлюцинируя тембр и структуру одновременно.

Выбор жанров — блэк-метал и скейт-панк — был инженерным прагматизмом. Шумная, хаотичная lo-fi эстетика идеально скрывала цифровые артефакты ранней нейросети. В одном из экспериментов они обучили модель на единственном 18-минутном треке NOFX «The Decline», заставив ИИ бесконечно пересобирать этот панк-эпос. Результатом стала «технологическая жуть» (technological uncanny) — музыка, звучащая как сломанная кассетная запись с концерта 80-х, но созданная машиной, которая никогда не видела гитары. Это привело к запуску их знаменитого круглосуточного стрима «Relentless Doppelganger» на YouTube.

Источники

1. Zukowski & Carr (2018). Generating Black Metal and Math Rock: Beyond Bach, Beethoven, and Beatles — arXiv
2. Carr & Zukowski (2018). Generating Albums with SampleRNN to Imitate Metal, Rock, and Punk Bands — arXiv
3. Rubinstein, Yair (2020). Uneasy Listening: Towards a Hauntology of AI-Generated Music — Resonance
4. Pons et al. (2025). Music and Artificial Intelligence: Artistic Trends — arXiv

Вся библиография →